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Enregistrement W2791133467 · doi:10.1093/jcag/gwy009.141

A141 CONCORDANCE BETWEEN TUBERCULIN SKIN TEST AND INTERFERON GAMMA RELEASE ASSAY FOR LATENT TUBERCULOSIS SCREENING IN INFLAMMATORY BOWEL DISEASE (META-ANALYSIS).

2018· article· en· W2791133467 sur OpenAlexaff
Saad Alrajhi, Pascale Germain, Myriam Martel, Péter L. Lakatos, Waqqas Afif

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLatent tuberculosisConcordanceTuberculinInternal medicineImmunosuppressionInflammatory bowel diseaseMeta-analysisTuberculosisAzathioprineImmunologyQuantiFERONThiopurine methyltransferaseOdds ratioDiseasePathologyMycobacterium tuberculosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Screening for latent tuberculosis infection (LTBI) is mandatory prior to initiating anti-tumor necrosis factor (anti-TNF) medications. New guidelines recommend interferon-gamma release assays as first line screening method for the general population. Studies have provided conflicting evidence on the performance of interferon-gamma release assays (IGRAs), compared to tuberculin skin test (TST) in inflammatory bowel disease (IBD) patients. We assessed the concordance of these two tests in IBD patients and the effect of immunosuppression on their performance. We performed a systematic search of MEDLINE, EMBASE and Cochrane Library databases, from 2011 to 2016, for relevant studies testing both TST and IGRA in IBD patients. The primary outcome was concordance between TST and IGRA. Secondary outcomes were effects of immunosuppressive therapy on both TST and IGRA. Immunosuppression was defined as either steroids more than 5 mg for at least two weeks, thiopurine, methotrexate or cyclosporine. We used the Mantel-Haenszel method for a pooled random effects model, given heterogeneity of studies included. We also compared the fixed effects model to exclude any effect of smaller studies. Heterogeneity between studies was analysed using the statistical I2, Q and Tau 2 tests. The quality of included studies was evaluated using a modified QUADAS-2 method. Sixteen studies, including 2488 patients with IBD, were included for the analysis. The pooled concordance between the TST and IGRA was 85% (95% confidence interval [CI] 81%-88%, p=0.01). Effects of immunosuppression on both tests were reported in eight studies including 814 patients with IBD. The odds ratio of testing positive by IGRA decreased to 0.57 if immunosuppressed (95% confidence interval [CI] 0.31–1.03, p=0.06). The odds ratio of testing positive by TST if immunosuppressed was 1.14 (95% confidence interval [CI] 0.61–2.12, p=0.69). Using the fixed effect model yielded similar results, however the negative effect of immunosuppression on IGRA reached statistical significance (p=0.06 to 0.01). While concordance was 85% between TST and IGRA, the performance of IGRA seems to be negatively affected by immunosuppression. Given the importance of detecting latent TB prior to anti-TNF initiation, using only IGRA should be avoided in immunosuppressed IBD patients. Pooled concordance of TST and IGRA in all IBD patients. None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,059
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,059
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,071
Bibliométrie0,0110,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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