Stapled ghrelin peptides as fluorescent imaging probes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fluorescently labelled ghrelin is an effective imaging probe for ex vivo biopsy analysis, in vivo distribution studies, and cell‐based analyses. The objective of our study was to improve the receptor affinity and stability of this ghrelin probe through cyclization, thereby providing a chemical probe with advantages in specificity and sensitivity as compared to immunohistochemical approaches. Truncation of ghrelin to its first 20 essential binding amino acids simplifies chemical synthesis, but reduces the α‐helical content of the peptide, which is important for receptor recognition. To overcome this limitation, we used a “staple scan” to synthesize stable α‐helical cyclic ghrelin(1‐20) analogues using a lactam bridge in either the i, i + 4 or i, i + 7 position. Stapling improved helicity in every case when compared to the linear sequence; however, the binding affinity to the receptor was dependent on the staple position. The peptide with the greatest improvement resulted in a [θ]222/[θ]208 ratio of 0.84, and an IC50 of 7.85 nM. The lead analogue was fluorescently labeled on the C‐terminal lysine of the peptide and microscopy experiments confirmed receptor binding in cells expressing GHS‐R1a. We postulate that the lead stapled peptide can be used as a cancer cell‐specific fluorescent stain with potential research and clinical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».