Reactivity of larger intracranial arteries using 7 T MRI in young adults
Notice bibliographique
Résumé
The larger intracranial conduit vessels contribute to the total cerebral vascular resistance, and understanding their vasoreactivity to physiological stimuli is required when attempting to understand regional brain perfusion. Reactivity of the larger cerebral conduit arteries remains understudied due to a need for improved imaging methods to simultaneously assess these vessels in a single stimulus. We characterized reactivity of basal intracranial conduit arteries (basilar, right and left posterior, middle and anterior cerebral arteries) and the right and left internal carotid arteries, to manipulations in end-tidal CO 2 (PetCO 2 ). Cross-sectional area changes (%CSA) were evaluated from high-resolution (0.5 mm isotropic) images collected at 7 T using a T1-weighted 3D SPACE pulse sequence, providing high contrast between vessel lumen and surrounding tissue. Cerebrovascular reactivity was calculated as %CSA/ΔPetCO 2 in eight healthy individuals (18–23 years) during normocapnia (41 ± 4 mmHg), hypercapnia (48 ± 4 mmHg; breathing 5% CO 2 , balance oxygen), and hypocapnia (31 ± 8 mmHg; via hyperventilation). Reactivity to hypercapnia ranged from 0.8%/mmHg in the right internal carotid artery to 2.7%/mmHg in the left anterior cerebral artery. During hypocapnia, vasoconstriction ranged from 0.9%/mmHg in the basilar artery to 2.6%/mmHg in the right posterior cerebral artery. Heterogeneous cerebrovascular reactivity to hypercapnia and hypocapnia was characterized across basal intracranial conduit and internal carotid arteries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».