INDUSTRY'S EXPERIENCES WITH THE SCIENTIFIC ADVICE OFFERED BY THE FEDERAL JOINT COMMITTEE WITHIN THE EARLY BENEFIT ASSESSMENT OF PHARMACEUTICALS IN GERMANY
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Optional scientific advice (SA) for the early benefit assessment of pharmaceuticals is offered by the German decision maker, the Federal Joint Committee (FJC). The aim of this study was to elicit manufacturers' experiences with the SA procedures offered by the FJC to date. METHODS: A preliminary survey on a small sample size was conducted. Subsequently, a questionnaire comprising eight items, which was developed on the basis of that survey, was used. Data were analyzed using qualitative and quantitative approaches. RESULTS: The elicitation, including a sample of 25 percent of the completed advice, highlighted the following, regarding the process as well as to the content shortcomings of the SA procedures from an industrial perspective: inconsistencies, FJC's lack of expertise in conducting clinical trials, partially incomplete answers. and a low willingness of the FJC to engage in dialogue with industry were criticized. On the other hand, the majority of respondents expressed a positive attitude concerning unambiguousness, completeness, traceability, discussion atmosphere, and the protocol of the advice. Early SA, before pivotal trials start, showed a significantly higher completeness compared with late SA with respect to endpoints and study duration. Within 4 years the quality of FJC's propositions on some topics improved significantly. CONCLUSIONS: Only a few statistically significant differences were detectable between early versus late SA. A positive trend in industry's perception of the SA can be observed over time. A more active involvement of additional stakeholders and the incorporation of procedural elements from other healthcare systems could improve the quality of the SA offered by the FJC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,082 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».