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Enregistrement W2791160311 · doi:10.1177/154431670703100402

Fishing for BASS: Surveying Primary Physicians in the Barriers to Aortic Screening Study

2007· article· en· W2791160311 sur OpenAlexaff
Andrew Dueck, Elizabeth M. Wooster, Douglas L. Wooster

Notice bibliographique

RevueJournal for Vascular Ultrasound · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAortic aneurysm repair treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAbdominal aortic aneurysmAsymptomaticFamily medicineCancer screeningPopulationPrimary careDiseaseInternal medicineCancerEmergency medicineSurgeryAneurysmEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction In response to published guidelines for abdominal aortic aneurysm (AAA) screening, primary care physicians were surveyed to determine attitudes and identify barriers to screening. Methods Six hundred standardized, structured surveys were distributed to all primary care practitioners in a defined geographic area. Participation was voluntary, and results were anonymous. Results A total of 10.7% of surveys were returned. All questions were answered by >93% of respondents. A total of 71.9% of respondents were general practitioners; 94.4% worked in a community setting. 60.9% saw >11 male patients per week who were older than 65 years of age. Responses indicated support for identifying asymptomatic AAAs; only 4.7% thought their patients were too sick to undergo repair, 0% felt their patients would be unwilling to undergo repair, and 0% felt the risk of rupture was too small to justify repair. Access to vascular surgical services was available to more than 75% in the hospital closest to them, and to 100% in the city in which they practice. A total of 42.2% were aware of recommendations regarding AAA screening, and 65.6% of physicians routinely screened eligible patients for AAAs. Screening for other diseases was more frequent. Respondents routinely screened their patients for breast cancer (79.1%), prostate cancer (80.5%), colon cancer (80.9%), and hypertension (83.7%); 42.9% routinely screened for peripheral artery disease. Conclusion Screening for AAAs lags significantly behind other major screening programs. Although primary practitioners are routinely exposed to the target population, a minority of patients are screened. Neither access to a vascular surgeon nor knowledge about the importance of AAAs appears to be limiting factors. Despite recent publicity, almost 60% of primary care physicians remain unaware of screening guidelines for AAAs. Of those who were aware of guidelines, only one third follow them. Further research and education is required to increase the efficacy of screening.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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