Effects of the SGLT‐2 inhibitor dapagliflozin on glomerular and tubular injury markers
Notice bibliographique
Résumé
The mechanisms by which SGLT‐2 inhibitors lower albuminuria are incompletely understood. We assessed in a post‐hoc analysis of a cross‐over trial the effects of the SGLT2 inhibitor dapagliflozin on glomerular markers (IgG to IgG4 and IgG to albumin), tubular markers (urinary KIM‐1, NGAL and LFABP) and inflammatory markers (urinary MCP‐1 and IL‐6) to provide more insight into kidney protective effects. Dapagliflozin decreased albuminuria by 43.9% (95% CI, 30.3%‐54.8%) and eGFR by 5.1 (2.0‐8.1) mL/min/1.73m 2 compared to placebo. Dapagliflozin did not change glomerular charge or size selectivity index compared to placebo. Dapagliflozin decreased urinary KIM‐1 excretion by 22.6% (0.3%‐39.8%; P = .05) and IL‐6 excretion by 23.5% (1.4%‐40.6%; P = .04) compared to placebo, whereas no changes in NGAL, LFABP and MCP‐1 were observed. During dapagliflozin treatment, changes in albuminuria correlated with changes in eGFR (r = 0.36; P = .05) and KIM‐1 (r = 0.39; P = .05). In conclusion, the albuminuria‐lowering effect of 6 weeks of dapagliflozin therapy may be the result of decreased intraglomerular pressure or reduced tubular cell injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».