MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2791162972 · doi:10.1111/php.12913

A Green Method to Determine VUV (185 nm) Fluence Rate Based on Hydrogen Peroxide Production in Aqueous Solution

2018· article· en· W2791162972 sur OpenAlexaff
Laxiang Yang, Mengkai Li, Wentao Li, James R. Bolton, Zhimin Qiang

Notice bibliographique

RevuePhotochemistry and Photobiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueTiO2 Photocatalysis and Solar Cells
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésActinometerChemistryHydrogen peroxideAqueous solutionFluenceQuantum yieldProduction rateUltravioletAnalytical Chemistry (journal)IrradiationPhotochemistryKineticsOxygenMaterials scienceFluorescenceOpticsOptoelectronicsChromatographyPhysical chemistryPlasmaOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A mini‐fluidic vacuum ultraviolet/ultraviolet (VUV/UV) photoreaction system (MVPS) was developed in our previous study. Based on the MVPS, a green method to determine VUV fluence rate has been developed using the production rate of H2O2 when water is exposed to 185 nm VUV. The H2O2 production followed pseudo‐zero‐order reaction kinetics well over the first 10 min of VUV/UV exposure. This new method was well calibrated with a standard cis‐cyclooctene cis–trans photoisomerization actinometer as recommended by the International Union of Pure and Applied Chemistry. The apparent quantum yield for H2O2 production by 185 nm VUV irradiation of water was determined to be 0.024 ± 0.002. As the solution pH increased from 5.0 to 8.0, the H2O2 production rate decreased from 0.83 to 0.40 μm min–1. Dissolved oxygen had a negligible influence on the H2O2 production. This study proposes a novel VUV fluence rate determination method with advantages of nontoxicity, low detection limits, low costs and convenience, and it can be used as a good alternative to traditional actinometers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhotochemistry and PhotobiologyMême sujetTiO2 Photocatalysis and Solar CellsTravaux en français237 207