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Enregistrement W2791164993 · doi:10.1002/jso.25003

Is tissue still the issue? Lobectomy for suspicious lung nodules without confirmation of malignancy

2018· article· en· W2791164993 sur OpenAlexaff
Suha Kaaki, Biniam Kidane, Sadeesh Srinathan, Lawrence Tan, Gordon Buduhan

Notice bibliographique

RevueJournal of Surgical Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of ManitobaHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMalignancyBiopsyIncidence (geometry)Retrospective cohort studyLungSurgeryNodule (geology)CohortRadiologyPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Histologic confirmation of malignancy has been indicated for a suspicious lung nodule prior to resection. The purpose of this study was to determine whether or not foregoing routine tissue biopsy increased the incidence of lobectomy for benign lesions. METHODS: Retrospective cohort of 256 patients who underwent thoracoscopic or open lobectomy for a confirmed or suspected pulmonary malignancy, with or without tissue diagnosis. Clinical, radiographic, and pathologic data were compared. RESULTS: Among 256 patients, 127 had attempted biopsy (group A) and 129 had no biopsy procedure (group B). There was no significant difference in the incidence of benign resections between the groups (Group A = 4 (3.2%) benign pathology vs group B = 9 (7.0%; P = 0.16). Group B had significantly lower operative time (127.1 vs 112.3 minutes; P = 0.004) and intraoperative complications (23 vs 37 patients; P = 0.03). There was a trend toward longer hospital stay and surgical waiting time in group A (6.6 vs 5.2 days, P = 0.24; 92.4 vs 66.2 days; P = 0.14, respectively). CONCLUSION: Foregoing biopsies and proceeding to lobectomy in selected patients with suspicious lung nodules is safe, did not increase the incidence of resected benign pathology, and may decrease surgical wait time. Patients should be carefully evaluated and counseled.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,565
Score d'incertitude au seuil0,735

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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