Nurses’ Caring Behaviors Toward Patients Undergoing Chemotherapy in Greece
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nurses' caring behaviors are central in the quality of care of patients undergoing sophisticated chemotherapy protocols. However, there is a scarcity of research regarding these behaviors in non-Anglo-Saxon countries. OBJECTIVE: The aim of this study was to explore caring behaviors that nurses perceive as important in caring for patients in Greece receiving chemotherapy. METHODS: We used a mixed-methods design, including a survey in 7 oncology wards in 3 cancer hospitals in Attica, Greece, and a subsequent qualitative focus group investigation. Caring behaviors were explored through the Caring Behavior Inventory 24 and content analysis of 3 focus group interviews. RESULTS: A sample of 72 nurses (response rate, 68.5%) were surveyed, and 18 nurses participated in the focus groups. "Knowledge/skills" (5 [SD, 0.7]) was the most important caring behaviors. No significant associations with nurses' characteristics were noted, except for higher scores in caring behaviors in participants who were married (P < .02). Six caring-related categories emerged from the qualitative analysis: "the concept of care," "respect," "nurse-patients' connection," "empathy," "fear of cancer," and "nurses' professional role." Moreover, they stressed barriers they faced in each category. CONCLUSIONS: Integrated quantitative and qualitative data concur that operational tasks are central in Greek nurses' caring behaviors. In addition, qualitative findings highlighted those skills equipping nurses to provide holistic individualized care in a hectic care environment. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Supporting nurses in attaining excellence in technical skills and in meaningfully engaging with patients receiving chemotherapy is essential in the realization of their caring role. These should be priorities for continuing education and practice improvement initiatives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».