On the Relationship of Socio-Economic Status and Risk Factors for Alcoholic Liver Disease in North China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The present article analyses the association between socioeconomic status (includes education, occupation, income and marriage) and alcoholic liver disease (ALD) risk factors (age, gender, obesity, quantity and duration of alcohol intake, alcoholic beverages, drinking patterns) in Taishan area of Shandong province, to provide scientific basis for the prevention of alcoholic liver disease for the people who mostly need it in north China.METHODS: Across-sectional survey of over 18--year-old inhabitants in Shandong Province in 2011 used multistage, randomized clustered sampling to identify 8186 subjects; 7295 (89.12%) of them were interviewed. Questionnaires, designed by co-working of epidemiologists and hepatologists, included demographic characteristics, current medication use, medical history and health-relevant behaviors, i.e. alcohol consumption, dietary habits and physical activities. Anthropometric measurements, biochemical tests and abdominal ultrasonography were carried out. The sample was determined by Chi-square test, covariance analysis and logistic regression analysis.RESULTS: Because of the small number of female drinkers, alcoholic liver disease prevalence of female was obviously lower than that of male, the very study of the male drinkers is more meaningful and can be represent the whole drinkers group to some extent. Among the four socio-economic status (SES) indicators the marriage status seemed to be the most influential factor. People (men or women) without spouse had higher risk of alcoholic liver disease risk factors than those who had spouse. The risk of people who have different occupation is different. The higher education was associated with risk of ALD.CONCLUSION: Marriage status seemed to be the most important measure of the socioeconomic indicators in relation to the alcoholic liver disease risk factors in the study of population. There is obvious relation between occupation status and alcoholic liver disease risk factors in men. The lower occupation had higher alcoholic liver disease risk factors. People with higher income and education had higher levels of drinking risk factors and lower level of obesity risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».