Social marketing to address attitudes and behaviours related to preventable injuries in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background Social marketing is a tool used in the domain of public health for prevention and public education. Because injury prevention is a priority public health issue in British Columbia, Canada, a 3-year consultation was undertaken to understand public attitudes towards preventable injuries and mount a province-wide social marketing campaign aimed at adults aged 25–55 years. Methods Public response to the campaign was assessed through an online survey administered to a regionally representative sample of adults within the target age group between 1 and 4 times per year on an ongoing basis since campaign launch. A linear regression model was applied to a subset of this data (n=5186 respondents) to test the association between exposure to the Preventable campaign and scores on perceived preventability of injuries as well as conscious forethought applied to injury-related behaviours. Results Campaign exposure was significant in both models (preventability: β=0.27, 95% CI 0.20 to 0.35; conscious thought: β=0.24, 95% CI 0.13 to 0.35), as was parental status (preventability: β=0.12, 95% CI 0.03 to 0.21; conscious thought: β=0.18, 95% CI 0.06 to 0.30). Exposure to the more recent campaign slogan was predictive of 0.47 higher score on conscious thought (95% CI 0.27 to 0.66). Discussion This study provides some evidence that the Preventable approach is having positive effect on attitudes and behaviours related to preventable injuries in the target population. Future work will seek to compare these data to other jurisdictions as the Preventable social marketing campaign expands to other parts of Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».