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Enregistrement W2791180445 · doi:10.1002/jez.b.22791

Where is, in 2017, the evo in evo‐devo (evolutionary developmental biology)?

2018· article· en· W2791180445 sur OpenAlexaboutno aff
Rui Diogo

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Zoology Part B Molecular and Developmental Evolution · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhilosophy and History of Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEvolutionary developmental biologyBiologyEvolutionary biologyOrganismGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

After the inaugural Pan-American-Evo-Devo meeting (2015, Berkeley), I showed how major concerns about evo-devo (Evolutionary Developmental Biology) research were demonstrated by a simple, non-biased quantitative analysis of the titles/abstracts of that meeting's talks. Here, I apply the same methodology to the titles/abstracts of the recent Pan-American-Evo-Devo meeting (2017, Calgary). The aim is to evaluate if the concerns raised by me in that paper and by other authors have been addressed and/or if there are other types of differences between the two meetings that may reflect trends within the field of evo-devo. This analysis shows that the proportion of presentations referring to "morphology", "organism", "selection", "adaptive", "phylogeny", and their derivatives was higher in the 2017 meeting, which therefore had a more "organismal" feel. However, there was a decrease in the use of "evolution"/its derivatives and of macroevolutionary terms related to the tempo and mode of evolution in the 2017 meeting. Moreover, the disproportionately high use of genetic/genomic terms clearly shows that evo-devo continues to be mainly focused on devo, and particularly on "Geno", that is, on molecular/genetic studies. Furthermore, the vast majority of animal evo-devo studies are focused only on hard tissues, which are just a small fraction of the whole organism-for example, only 15% of the tissue mass of the human body. The lack of an integrative approach is also evidenced by the lack of studies addressing conceptual/long-standing broader questions, including the links between ecology and particularly behavior and developmental/evolutionary variability and between evo-devo and evolutionary medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0180,010
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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