Miami Prospective Memory Test in the Canadian Longitudinal Study on Aging
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to verify the effect of age, education and sex on Miami Prospective Memory Test (MPMT) performance obtained at baseline of the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA) by neurologically healthy French- and English-speaking subsamples of participants (N = 18,511). METHOD: The CLSA is a nation-wide large epidemiological study with participants aged 45-85 years old at baseline. The MPMT is an event- and time-based measure of prospective memory, with scores of intention, accuracy and need for reminders, administered as part of the Comprehensive data collection. Participants who did not self-report any conditions that could impact cognition were selected, which resulted in 15,103 English- and 3408 French-speaking participants. The samples are stratified according to four levels of education and four age groups (45-54; 55-64; 65-74; 75+). RESULTS: There is a significant age effect for English- and French-speaking participants on the Event-based, Time-based, and Event- + Time-based scores of the MPMT. The effect of the education level was also demonstrated on the three MPMT scores in the English-speaking group. The score 'Intention to perform' was the most sensitive to the effect of age in both the English and French samples. Sex had no impact on performance on the MPMT. CONCLUSIONS: This study confirms the impact of age and level of education on this new prospective memory task. It informs future research with this measure including the development of normative data in French- and English-speaking Canadians on the Event-based and Time-based MPMT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».