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Enregistrement W2791187658 · doi:10.5539/res.v10n2p1

Internal Communication Issues in the Firms: Does It Affect the Productivity?

2018· article· en· W2791187658 sur OpenAlexvenueno aff
Luz Ángela Martínez, Saúl Rick Fernández Hurtado

Notice bibliographique

RevueReview of European Studies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueOrganizational Management and Innovation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad Autónoma de OccidenteUniversidad Santiago de Cali
Mots-clésProductivityAffect (linguistics)Human resourcesGlobalizationBusinessEmpirical researchWork (physics)Internal communicationsIndustrial organizationOrganizational cultureMarketingBusiness environmentKnowledge managementEconomicsManagementComputer scienceBusiness administration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Communication is born as a response of the human being to interact with other people in companies to motivate human resource and obtain the expected results and work with the best workers in an increasingly competitive market; internal communication plays an important role in improving the working environment and an excellent performance of workers. The constant change brought about by world globalization, forces organizations to apply methods that organize the means to lead the company to obtain better performance and make full use of all its resources; without it, it is created an environment of instability and uncertainty among its members. Business communication can be seen as a strategic tool in relation to the organization with the environment and interaction with the staff, showing the results expected by the company analyses by empirical data. The research is developed through a descriptive and empirical methodology to identify through surveys to workers from different companies, the current problems presented by organizations in internal communication; thus establishing the consequences of poor organizational communication; finding the real problems that affect the companies of the Colombian industry and of the world, to find possible solutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0130,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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