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Enregistrement W2791188264 · doi:10.1111/cid.12585

Preservation and augmentation of molar extraction sites affected by severe bone defect due to advanced periodontitis: A prospective clinical trial

2018· article· en· W2791188264 sur OpenAlexvenueno aff
Liping Zhao, Tao Xu, Wenjie Hu, Kwok‐Hung Chung

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Radiography and Imaging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMolarBuccal administrationSoft tissueDentistryExtraction (chemistry)MedicineRidgeResorptionPeriodontitisBone resorptionOrthodonticsSurgeryChemistryPathologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Studies of the extracted infected-molar ridge preservation are limited. PURPOSE: To compare alterations of hard and soft tissue in infected-molar sockets receiving ridge preservation compared with natural healing. MATERIALS AND METHODS: Thirty-five infected-molar extraction sites either preserving with Bio-Gide membrane covered the Bio-Oss material or receiving natural healing procedure as controls. The soft tissue profile was evaluated before tooth extraction and after 6-month healing. Cone-beam computed tomography scans were taken immediately and 6 months after extraction. Vertical and horizontal bone changes were assessed radiographically. Data were analyzed with Mann-Whitney U test and α = 0.05. RESULTS: No significant differences in soft tissue and vertical bone changes in the medium region of the sockets were found (P > .05). Buccal bone changes in the mesial and distal sites in the test group were significantly lower than the control group (P < .05). Ridge width increased from 0.21mm to 5.30mm at 1mm apical from the crest in the test and reduced from 0.12 mm to 1.00 mm in the control groups. CONCLUSION: Ridge preservation at periodontally compromised molar extraction sites might compensate for ridge width and buccal bone resorption that occurs with natural healing alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,472
Score d'incertitude au seuil0,743

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,390 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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