Time to first-line (1L) therapy discontinuation in metastatic melanoma (MM).
Notice bibliographique
Résumé
196 Background: Nivolumab or pembrolizumab monotherapy (N/P) and dabrafenib+trametinib combination therapy (D+T) are currently the most commonly used regimens for the treatment of MM in anti-PD1 and BRAF inhibitor classes, respectively. We describe time to discontinuation of 1L therapy with N/P or D+T in patients (pts) with MM in a real-world setting. Methods: Adults with MM initiated on N/P or D+T in 1L were identified in Truven MarketScan databases (Q1/2014 - Q2/2016; n = 443). Outcomes included (a) distribution of time to 1L discontinuation among pts who discontinued 1L therapy during the study follow-up (reported by year of 1L start) and (b) rates of pts still on 1L therapy at different time points after 1L therapy start ("on treatment" rates) estimated from Kaplan-Meier analyses. Results: Of 443 pts, 243 (55%) were initiated on N/P and 200 (45%) on D+T. Pts initiated on D+T appeared to be younger, with more brain metastases, and higher use of emergency care in the 6 mo prior to 1L therapy start as compared to those initiated on N/P (Table). Time to 1L discontinuation and "on treatment" rates were similar between the treatment groups, with a tendency towards longer time to 1L discontinuation for D+T (Table). Conclusions: This real-world data study showed numerically longer time to 1L discontinuation for pts treated with D+T as compared to N/P, despite higher comorbidity burden. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».