Time to first-line (1L) therapy discontinuation in metastatic melanoma (MM).
Notice bibliographique
Résumé
196 Background: Nivolumab or pembrolizumab monotherapy (N/P) and dabrafenib+trametinib combination therapy (D+T) are currently the most commonly used regimens for the treatment of MM in anti-PD1 and BRAF inhibitor classes, respectively. We describe time to discontinuation of 1L therapy with N/P or D+T in patients (pts) with MM in a real-world setting. Methods: Adults with MM initiated on N/P or D+T in 1L were identified in Truven MarketScan databases (Q1/2014 - Q2/2016; n = 443). Outcomes included (a) distribution of time to 1L discontinuation among pts who discontinued 1L therapy during the study follow-up (reported by year of 1L start) and (b) rates of pts still on 1L therapy at different time points after 1L therapy start ("on treatment" rates) estimated from Kaplan-Meier analyses. Results: Of 443 pts, 243 (55%) were initiated on N/P and 200 (45%) on D+T. Pts initiated on D+T appeared to be younger, with more brain metastases, and higher use of emergency care in the 6 mo prior to 1L therapy start as compared to those initiated on N/P (Table). Time to 1L discontinuation and "on treatment" rates were similar between the treatment groups, with a tendency towards longer time to 1L discontinuation for D+T (Table). Conclusions: This real-world data study showed numerically longer time to 1L discontinuation for pts treated with D+T as compared to N/P, despite higher comorbidity burden. [Table: see text]
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».