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Enregistrement W2791196424 · doi:10.3390/v10020097

Fowl Adenovirus 4 (FAdV-4)-Based Infectious Clone for Vaccine Vector Development and Viral Gene Function Studies

2018· article· en· W2791196424 sur OpenAlexafffund
Yanlong Pei, Juan Carlos Corredor, Bryan D. Griffin, Peter J. Krell, Éva Nagy

Notice bibliographique

RevueViruses · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyORFSVirologyGenomePlasmidGeneVirulenceViral replicationclone (Java method)VirusVector (molecular biology)Viral vectorGeneticsRecombinant DNAOpen reading framePeptide sequence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fowl adenovirus 4 (FAdV-4) is associated with economically important poultry diseases. Recent studies of fully sequenced genomes of FAdV-4 isolates suggest potential genomic regions associated with virulence and amenable for manipulation and vector development. Direct manipulation of viral genomes is cumbersome, as opposed to that of infectious clones-viral genomes cloned into plasmid or cosmid vectors. In this work, we generated an infectious clone, pFAdV-4 ON1, containing the entire viral genome of a nonpathogenic FAdV-4 (ON1 isolate). pFAdV-4 ON1 was used for targeted deletion of open reading frames (ORFs) 16 and 17 and replacement with the enhanced green fluorescence protein (EGFP) expression cassette to generate recombinant viruses. These viruses were viable, and EGFP was expressed in infected cells. Their replication, however, was significantly reduced with respect to that of the wild-type virus. These observations suggest the potential utility of FAdV-4 as a vaccine vector and the importance of ORFs 16 and 17 for virus replication at wild-type levels. To our knowledge, this is the first report of an infectious clone based on the FAdV-4 genome, and our results demonstrate its utility for studies of virulence determinants and as a platform for either vaccine or gene delivery vectors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,796

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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