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Enregistrement W2791197951 · doi:10.1139/cjfas-2017-0198

Sensitivity of Na<sup>+</sup>/K<sup>+</sup>-ATPase isoforms to acid and aluminum explains differential effects on Atlantic salmon osmoregulation in fresh water and seawater

2018· article· en· W2791197951 sur OpenAlexvenueno aff
Amy M. Regish, John T. Kelly, Michael F. O’Dea, Stephen D. McCormick

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalmoSeawaterOsmoregulationChemistrySalinityChlorideGene isoformATPaseAnimal scienceBiologyEnvironmental chemistryBiochemistryEcologyEnzymeFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atlantic salmon (Salmo salar) smolts are sensitive to acid rain and associated increases in dissolved inorganic aluminum (Al) resulting in decreased seawater tolerance at this critical life stage. Salmon have two major isoforms of the catalytic alpha subunit of Na+/K+-ATPase (NKA), with NKAα1a being the major freshwater (FW) isoform and NKAα1b the major seawater (SW) isoform. Here we evaluate physiological markers of SW preparedness and NKAα1a and NKAα1b isoforms after short-term exposure to acidified water and acidified water with added Al (acid–Al). Atlantic salmon smolts were exposed to low ion FW (Control), low ion acidic water (pH 5.2; acid), and low ion acidic water (pH 5.2) with moderate levels of added inorganic Al (35 μg·L−1; acid–Al) for 4 days. Acid exposure resulted in loss of salinity tolerance (higher plasma chloride (Cl) after SW exposure) and significantly decreased the levels of gill NKAα1b but not NKAα1a protein abundance. Acid–Al exposure resulted in loss of plasma Cl in FW and higher plasma Cl in SW and decreased NKAα1a and NKAα1b abundance. The loss of salinity tolerance in smolts can be explained by the differential sensitivity of NKA isoforms to acid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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