Perspectives of health care professionals on active surveillance for the management of prostate cancer.
Notice bibliographique
Résumé
81 Background: Active surveillance has gained widespread acceptance as a safe approach for patients with low risk prostate cancer. Despite presenting several advantages for both patients and the health care system, active surveillance is not adopted by all eligible patients. In this study, we evaluated the factors that influence physicians to recommend active surveillance and the barriers that impact adherence to this approach. Methods: We conducted five focus groups with a total of 48 health care providers (HCP) including family physicians, urologists, surgeons, radiation oncologists, fellows, and residents/medical students. These participants were all providing care for men with low risk prostate cancer and had engaged in conversations with men and their families about active surveillance. The experience of these HCP from academic hospitals in four Canadian provinces was captured. A content and theme analysis was performed on the verbatim transcripts to understand HCP decisions in proposing active surveillance and reveal the facilitators that affect the adherence to this approach. Results: Participants agreed that active surveillance is a suitable approach for low risk prostate cancer patients, but expressed concerns on the rapidly evolving and non-standardized guidelines for patient follow-up. They raised the need for additional tools to appropriately identify the patients best suited for active surveillance. Collaborations between urologists, radiation-oncologists, and medical oncologists were favoured, however, the role of general practitioners remained controversial once patients were referred to a specialist. Conclusions: Integration of more reliable tools and/or markers, and more specific guidelines for patient follow-up would help both patients and physicians in the decision-making for active surveillance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».