Content-Aware Cooperative Transmission in HetNets With Consideration of Base Station Height
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With macrocell base stations (MBSs) providing basic coverage for mobile users, the multiple tiers of cache-enabled small-cell base stations (SBSs) can opportunistically form user-centric clusters to enhance network capacity through traffic offloading and cooperative transmission. In this paper, we investigate cooperative transmission in cache-enabled heterogeneous networks considering the impact of base station (BS) heights. Specifically, the user-centric cooperative SBS clusters are formed based on the information of the cached contents, the transmission distance, and the cell load at SBSs. The users failed to be offloaded to the cooperative SBS clusters are served by the nearest MBSs. By incorporating the COST 231 Hata model for the line-of-sight and nonline-of-sight channels, the explicit expressions for the average spectral efficiency (SE) are obtained with statistical characterizations for the cell load distribution, as well as the aggregated information and interference signal strength. The analytical results indicate that with the COST 231 Hata model and the cooperative SBS cluster, the average SE decreases with the increase of BS height. Moreover, different tradeoffs exist with the varying cache size, SBS density, and cooperative distance threshold, which results in a bell-shaped SE with respect to (w.r.t) the SBS density and the cooperative distance threshold. In addition, with an appropriate cooperative distance threshold, the average SE exhibits a bell-shaped relationship w.r.t the cache size. Extensive simulations are conducted to validate the analytical results and demonstrate the impact of the network parameters.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle