Arterial stiffness is associated with depression in middle-aged men — the Maastricht Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Arterial stiffening may underlie the association between depression and cardiovascular disease (CVD), but reported data are inconsistent. We investigated the associations between aortic stiffness and major depressive disorder (MDD) and depressive symptoms, and whether these differed by sex and age. METHODS: We measured carotid to femoral pulse wave velocity (cfPWV) using applanation tonometry, and we assessed depression using the Mini-International Neuropsychiatric Interview (MINI) and the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) in a cohort of participants from The Maastricht Study. Logistic and negative binominal models were adjusted for age, type 2 diabetes mellitus (T2DM), mean arterial pressure (MAP) and CVD risk factors. RESULTS: We included 2757 participants in our analyses (48.8% men, mean age 59.8 ± 8.1 yr, 27% T2DM). We found that cfPWV was associated with MDD in men (fully adjusted odds ratio [OR] 2.36, 95% confidence interval [CI] 1.45-3.84), but not in women (OR 1.57, 95% CI 0.93-2.66), aged 60 years or younger. The ORs were not significant in individuals older than 60 years (men: OR 1.03, 95% CI 0.63-1.68; women: OR 0.64, 95% CI 0.32-1.31). Similarly, cfPWV was associated with a higher PHQ-9 score in men (rate ratio 1.28, 95% CI 1.09-1.52), but not in women (rate ratio 1.11, 95% CI 0.99-1.23), aged 60 years or younger. Associations were not significant in individuals older than 60 years (men: rate ratio 0.96, 95% CI 0.84-1.08; women: rate ratio 1.00, 95% CI 0.90-1.12). LIMITATIONS: We cannot rule out reversed causation in this cross-sectional study. CONCLUSION: Greater aortic stiffness is associated with MDD and depressive symptoms among middle-aged men and to a lesser extent in women, whereas this association was not observed in old age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».