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Enregistrement W2791228150 · doi:10.1016/j.cjca.2018.03.006

Prevalence and Clinical Correlates of Sleep-Disordered Breathing in Patients Hospitalized With Acute Decompensated Heart Failure

2018· article· en· W2791228150 sur OpenAlexvenueno aff
Shoko Suda, Takatoshi Kasai, Hiroki Matsumoto, Nanako Shiroshita, Mitsue Kato, Fusae Kawana, Shoichiro Yatsu, Azusa Murata, Takao Kato, Masaru Hiki, Shuo-Ju Chiang, Sakiko Miyazaki, Hiroyuki Daida

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Cardiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Health, Labour and Welfare
Mots-clésMedicinePolysomnographyAcute decompensated heart failureObstructive sleep apneaCardiologyHeart failureInternal medicineEjection fractionCentral sleep apneaBody mass indexApnea–hypopnea indexApnea

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Limited data are available regarding the presence of sleep-disordered breathing (SDB) assessed using polysomnography in patients hospitalized with left ventricular (LV) systolic dysfunction after acute decompensated heart failure (ADHF). We investigated the prevalence and clinical correlates of SDB in patients hospitalized with ADHF and LV systolic dysfunction. METHODS: Prospectively collected data from 105 consecutive patients with an LV ejection fraction < 50% who were hospitalized with ADHF from May 2012 to July 2014 were retrospectively assessed. Polysomnography was performed during the initial hospitalization after the initial improvement in ADHF acute signs and symptoms. The apnea-hypopnea index (AHI), including obstructive or central AHI, was computed as a severity of obstructive or central sleep apnea. Echocardiography and blood sampling for various parameters, such as B-type natriuretic peptide level, were performed systematically. RESULTS: The proportions of patients with an AHI ≥ 5 events per hour and those with an AHI ≥ 15 events per hour were 93% and 69%, respectively, and central sleep apnea was predominant (66% and 44%, respectively). In the multivariate analysis, only body mass index (BMI) was independently correlated with AHI, whereas age, BMI, and E/e' level were independently correlated with obstructive AHI. In addition, use of loop diuretics and E/e' level were independently correlated with central AHI. CONCLUSIONS: SDB determined using polysomnography was common in hospitalized patients with ADHF and LV systolic dysfunction. Age, BMI, and E/e' levels were significantly correlated with obstructive sleep apnea severity, whereas E/e' levels and use of loop diuretics were significantly correlated with central sleep apnea severity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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