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Enregistrement W2791231455 · doi:10.1111/1365-2435.13065

Impacts of deforestation‐induced warming on the metabolism, growth and trophic interactions of an afrotropical stream fish

2018· article· en· W2791231455 sur OpenAlexafffund
Vincent Fugère, Thomas Mehner, Lauren J. Chapman

Notice bibliographique

RevueFunctional Ecology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEctothermTrophic levelBiologyEcologyPredationGlobal warmingTrophic cascadeClimate changeFood web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In ectotherms, anthropogenic warming often increases energy requirements for metabolism, which can either impair growth (when resources are limiting) or lead to higher predator feeding rates and possibly stronger top–down trophic interactions. However, the relative importance of these effects in nature remains unclear because: (1) thermal adaptation or acclimation could lower metabolic costs; (2) greater prey production at warmer temperatures could compensate for higher predator feeding rates; and/or (3) temperature effects on trophic interactions via altered biological rates could be small relative to other, temperature‐unrelated human impacts on food webs. Here, we examined effects of deforestation‐associated warming on the minnow Enteromius neumayeri , occurring in both forested (cool) and deforested (warm) streams located inside or nearby an afrotropical rainforest. Combining approaches from physiological and community ecology, we quantified impacts of anthropogenic warming on the metabolism, growth and trophic interactions of this tropical ectotherm. We then compared these effects with impacts of land use unrelated to temperature. In a long‐term laboratory acclimation experiment quantifying the temperature dependence of growth and metabolism in E. neumayeri , warming increased metabolic rates and decreased growth (at a limited ration). We found no evidence of local (thermal) adaptation, with warming affecting farm and forest populations similarly. Then, using mark–recapture methods to quantify impacts of warming on performance in situ, we found similar growth rates in fish from deforested and forested streams despite their distinct thermal environments. This suggests higher prey consumption at deforested sites to compensate for greater metabolic costs, which could strengthen fish–invertebrate interactions. Finally, we developed a bioenergetics model to estimate fish–invertebrate interaction strength and quantify temperature‐related and unrelated impacts of land use on this interaction. We found that although warming increased fish consumption, it apparently increased invertebrate production even more and thus had a net‐weakening effect on estimated interaction strength. Most importantly, variation in both fish and invertebrate density not directly related to temperature had a much stronger influence on estimated interaction strength than temperature effects on predator consumption and prey growth. We conclude that ectotherms can sometimes offset the metabolic costs of warming with a small increase in consumption that hardly effects food web interactions compared to non‐metabolic impacts of anthropogenic disturbances. Future research should assess whether this is a common feature of heavily impacted ecosystems facing multiple stressors. A plain language summary is available for this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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