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Enregistrement W2791233330 · doi:10.1080/22423982.2018.1425581

Reciprocal Inuit and Western research training: facilitating research capacity and community agency in Arctic research partnerships

2018· article· en· W2791233330 sur OpenAlexafffundabout
Priscilla Ferrazzi, Peter Christie, Djenana Jalovcic, Shirley Tagalik, Alanna Grogan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Circumpolar Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensMcGill UniversityMakivik CorporationUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFaculty of Graduate Studies and Research, University of AlbertaNunavut Arctic CollegeUniversity of Alberta
Mots-clésAgency (philosophy)ArcticTraining (meteorology)ReciprocalCircumpolar starThe arcticPsychologyGeographyPolitical scienceSociologyEcologyOceanographyMeteorologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Engaging community partners to work as co-researchers and research assistants for research involving Inuit communities or regions helps to ensure the equitable recognition of community and researcher priorities, mutual trust and respect, participation by local participants, inclusion of local knowledge and local uptake of research findings. However, research knowledge still in development among community members has been described as a barrier to effective Arctic community research partnerships. This paper describes two 3-day, cross-cultural research training workshops held in the Nunavut communities of Arviat and Iqaluit during Spring 2017. The purpose was to encourage reciprocity as a basis for research training that incorporates both Western and Inuit approaches and that emphasises relationship building to benefit both Inuit and non-Inuit research communities. A review of participant responses to the workshops suggests value in using an integrated Western-Inuit framework of educational objectives to guide the training. Responses suggest the workshops helped improve understanding of research practices and ethics rooted in different traditions for participants interested in assisting with or conducting research in Canada's Arctic communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,104
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,227
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1040,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,704
Tête enseignante GPT0,601
Écart entre enseignants0,103 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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