Reciprocal Inuit and Western research training: facilitating research capacity and community agency in Arctic research partnerships
Notice bibliographique
Résumé
Engaging community partners to work as co-researchers and research assistants for research involving Inuit communities or regions helps to ensure the equitable recognition of community and researcher priorities, mutual trust and respect, participation by local participants, inclusion of local knowledge and local uptake of research findings. However, research knowledge still in development among community members has been described as a barrier to effective Arctic community research partnerships. This paper describes two 3-day, cross-cultural research training workshops held in the Nunavut communities of Arviat and Iqaluit during Spring 2017. The purpose was to encourage reciprocity as a basis for research training that incorporates both Western and Inuit approaches and that emphasises relationship building to benefit both Inuit and non-Inuit research communities. A review of participant responses to the workshops suggests value in using an integrated Western-Inuit framework of educational objectives to guide the training. Responses suggest the workshops helped improve understanding of research practices and ethics rooted in different traditions for participants interested in assisting with or conducting research in Canada's Arctic communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,011 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,026 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».