Comparison of airway dimensions in skeletal Class I malocclusion subjects with different vertical facial patterns
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to compare upper airway widths among skeletal Class I malocclusion subjects with different vertical facial patterns. METHODS: The sample included a total of 99 lateral cephalograms of post pubertal individuals (18.19 ± 1.76 years old). The vertical facial pattern was determined by the Vert index. The McNamara method was used to quantify upper airway widths. ANOVA test and Student's t test for independent groups were used, when normal distribution was not supported Kruskal-Wallis test and U-Mann-Whitney test were used. A multiple linear regression analysis was also performed. RESULTS: Statistically significant differences in several nasopharyngeal widths were found among the distinct vertical facial patterns. Subjects with brachyfacial pattern presented larger nasopharyngeal widths than subjects with mesofacial (p= 0.030) or dolichofacial (p= 0.034) patterns. The larger the Vert value, the larger the nasopharyngeal widths (R2= 26.2%, p< 0.001). At the level of oropharynx no statistically significant differences were found. CONCLUSION: It was concluded that nasopharyngeal linear anteroposterior widths in Class I malocclusion brachyfacial are larger than in mesofacial and dolichofacial individuals. The Vert index only explained 25% of the total variability. No correlation was found for the oropharyngeal widths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».