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Enregistrement W2791237323 · doi:10.1590/2177-6709.22.6.035-042.oar

Comparison of airway dimensions in skeletal Class I malocclusion subjects with different vertical facial patterns

2017· article· en· W2791237323 sur OpenAlexaff
Ana Paula Flores-Blancas, Marcos J. Carruitero, Carlos Flores‐Mir

Notice bibliographique

RevueDental Press Journal of Orthodontics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMalocclusionAnalysis of varianceStudent's t-testMedicineOrthodonticsCephalometryMann–Whitney U testAirwayDentistryMathematicsStatistical significanceInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of this study was to compare upper airway widths among skeletal Class I malocclusion subjects with different vertical facial patterns. METHODS: The sample included a total of 99 lateral cephalograms of post pubertal individuals (18.19 ± 1.76 years old). The vertical facial pattern was determined by the Vert index. The McNamara method was used to quantify upper airway widths. ANOVA test and Student's t test for independent groups were used, when normal distribution was not supported Kruskal-Wallis test and U-Mann-Whitney test were used. A multiple linear regression analysis was also performed. RESULTS: Statistically significant differences in several nasopharyngeal widths were found among the distinct vertical facial patterns. Subjects with brachyfacial pattern presented larger nasopharyngeal widths than subjects with mesofacial (p= 0.030) or dolichofacial (p= 0.034) patterns. The larger the Vert value, the larger the nasopharyngeal widths (R2= 26.2%, p< 0.001). At the level of oropharynx no statistically significant differences were found. CONCLUSION: It was concluded that nasopharyngeal linear anteroposterior widths in Class I malocclusion brachyfacial are larger than in mesofacial and dolichofacial individuals. The Vert index only explained 25% of the total variability. No correlation was found for the oropharyngeal widths.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,533

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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