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Enregistrement W2791247694

Effects of abiotic factors on predator-prey interactions in freshwater fish communities

2007· article· en· W2791247694 sur OpenAlexaboutno aff
Kevin J. Hedges

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPredationAbiotic componentPredatorFish <Actinopterygii>EcologyFreshwater fishBiologyFisheryGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Because differences often exist between species in their tolerances to environmental conditions, locations characterized by extreme parameter values (i.e., high temperature, low DO, high turbidity) may provide refuges from predation or competition by altering the outcome of inter-species interactions. This thesis examined the effects and relative importance of water temperature, dissolved oxygen (DO) and turbidity on habitat use by fish species and resulting changes in community composition. \nThe effects of abiotic factors on predator-prey interactions were tested using field surveys, laboratory experiments, field experiments and computer modeling. Field surveys were conducted in Blind Channel, Delta Marsh, Manitoba, and on Lake Winnipeg, Manitoba, to determine if small bodied forage species preferentially used high temperature, low DO or high turbidity habitats and whether predator species avoided these locations. Prey species were more abundant in these extreme locations at both small (Blind Channel) and large (Lake Winnipeg) spatial scales, but predator avoidance was only documented in Blind Channel. \nThe tolerances of fish species to moderate hypoxia (< 3 mg/L DO) was tested in the laboratory to verify that differences did exist among species and that the observed species distributions were not solely the effect of temperature. To quantify the potential for moderately hypoxic locations to provide a refuge from predation for small fish, a field manipulation was conducted in Blind Channel; hypoxic habitats were created without altering water temperature, decoupling the natural covariation between these two factors that occurs in aquatic systems. The abundance of small forage fish was higher in the hypoxic locations compared to controls and while predators still visited the hypoxic habitats, their mean visit duration was reduced from around 300 min to less than 1 min.\nAn individual based computer model was used to test and illustrate current understanding of the relative importance of temperature, DO and turbidity on predator habitat selection decisions and fish community composition. The model showed that DO had a stronger effect on community composition than temperature, and that reduced foraging success from high turbidity was able to overpower the other two factors.\nHypoxia affects habitat selection decisions by fish species and can provide refuges from predation and competition, helping maintain higher species diversity. Water temperature appears to have a weaker effect on fish distributions than DO while turbidity primarily affects visual predators, though the strength of turbidity effects depends on the magnitude and duration of individual events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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