Sociohydrological Impacts of Water Conservation Under Anthropogenic Drought in Austin, TX (USA)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Municipal water providers increasingly respond to drought by implementing outdoor water use restrictions to reduce urban water withdrawals and maintain water availability. However, restricting urban outdoor water use to support watershed‐scale drought resilience may generate unanticipated cross‐scale interactions, for example, by altering drought response and recovery in urban vegetation or urban streamflow. Despite this, urban water conservation is rarely conceptualized or modeled as endogenous to the water cycle. Here we investigate cross‐scale interactions among urban water conservation and water availability, water use, and sociohydrological response in Austin, TX (USA) during a recent anthropogenic (human‐influenced) drought. Multiscalar statistical analyses demonstrated that outdoor water conservation for reservoir management at the municipal scale produced responses that can cascade both “upward” from the city to the watershed (e.g., decoupling streamflow patterns upstream and downstream of Austin at the watershed scale) and “downward” to exert heterogeneous effects within the city (e.g., redistributing water along a socioeconomic gradient at submunicipal scales, with effects on terrestrial and aquatic ecosystems). We suggest that adapting to anthropogenic drought through irrigation curtailment requires sustained engagement between hydrology and social sciences to integrate socioeconomic status and political feedbacks within and among irrigator groups into the water cycle. Findings from this cross‐disciplinary study highlight the importance of a multiscalar and spatially explicit perspectives in urban sociohydrology research to uncover how water conservation as adaptation to anthropogenic drought links hydrological processes with issues of socioeconomic inequality and spatiotemporal scale in the Anthropocene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».