Genotypic and Phenotypic Diversity of Cryptococcus gattii VGII Clinical Isolates and Its Impact on Virulence
Notice bibliographique
Résumé
The Cryptococcus gattii species complex harbors the main etiological agents of cryptococcosis in immunocompetent patients. C. gattii molecular type VGII predominates in the north and northeastern regions of Brazil, leading to high morbidity and mortality rates. C. gattii VGII isolates have a strong clinical relevance and phenotypic variations. These phenotypic variations among C. gattii species complex isolates suggest that some strains are more virulent than others, but little information is available related to the pathogenic properties of those strains. In this study, we analyzed some virulence determinants of C. gattii VGII strains (CG01, CG02 and CG03) isolated from patients in the state of Piauí, Brazil. The C. gattii R265 VGIIa strain, which was isolated from the Vancouver outbreak, differed from C. gattii CG01, CG02 and CG03 isolates (also classified as VGII) when analyzed the capsular dimensions, melanin production, urease activity, as well as the glucuronoxylomannan (GXM) secretion. Those differences directly reflected in their virulence potential. In addition, CG02 displayed higher virulence compared to R265 (VGIIa) strain in a cryptococcal murine model of infection. Lastly, we examined the genotypic diversity of these strains through Multilocus Sequence Type (MLST) and one new subtype was described for the CG02 isolate. This study confirms the presence and the phenotypic and genotypic diversity of highly virulent strains in the Northeast region of Brazil.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».