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Enregistrement W2791254434 · doi:10.1080/10408398.2018.1427044

The effects of ginger intake on weight loss and metabolic profiles among overweight and obese subjects: A systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials

2018· review· en· W2791254434 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCritical Reviews in Food Science and Nutrition · 2018
Typereview
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueGinger and Zingiberaceae research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisOverweightInternal medicineStrictly standardized mean differenceConfidence intervalBody mass indexRandomized controlled trialWeight lossGlycemicPooled varianceWaistObesityInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials (RCTs) was performed to summarize the effect of ginger intake on weight loss, glycemic control and lipid profiles among overweight and obese subjects. We searched the following databases through November 2017: MEDLINE, EMBASE, Web of Science, and Cochrane Central Register of Controlled Trials. The relevant data were extracted and assessed for quality of the studies according to the Cochrane risk of bias tool. Data were pooled using the inverse variance method and expressed as Standardized Mean Difference (SMD) with 95% Confidence Intervals (95% CI). Heterogeneity between studies was assessed by the Cochran Q statistic and I-squared tests (I2). Overall, 14 studies were included in the meta-analyses. Fourteen RCTs with 473 subjects were included in our meta-analysis. The results indicated that the supplementation with ginger significantly decreased body weight (BW) (SMD −0.66; 95% CI, −1.31, −0.01; P = 0.04), waist-to-hip ratio (WHR) (SMD −0.49; 95% CI, −0.82, −0.17; P = 0.003), hip ratio (HR) (SMD −0.42; 95% CI, −0.77, −0.08; P = 0.01), fasting glucose (SMD −0.68; 95% CI, −1.23, −0.05; P = 0.03) and insulin resistance index (HOMA-IR) (SMD −1.67; 95% CI, −2.86, −0.48; P = 0.006), and significantly increased HDL-cholesterol levels (SMD 0.40; 95% CI, 0.10, 0.70; P = 0.009). We found no detrimental effect of ginger on body mass index (BMI) (SMD −0.65; 95% CI, −1.36, 0.06; P = 0.074), insulin (SMD −0.54; 95% CI, −1.43, 0.35; P = 0.23), triglycerides (SMD −0.27; 95% CI, −0.71, 0.18; P = 0.24), total- (SMD −0.20; 95% CI, −0.58, 0.18; P = 0.30) and LDL-cholesterol (SMD −0.13; 95% CI, −0.51, 0.24; P = 0.48). Overall, the current meta-analysis demonstrated that ginger intake reduced BW, WHR, HR, fasting glucose and HOMA-IR, and increased HDL-cholesterol, but did not affect insulin, BMI, triglycerides, total- and LDL-cholesterol levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,064
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,077
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,853
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0640,077
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0240,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,221
Tête enseignante GPT0,517
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle