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Enregistrement W2791258871 · doi:10.1021/acsomega.8b00017

Crude Oil Asphaltenes Studied by Terahertz Spectroscopy

2018· article· en· W2791258871 sur OpenAlexafffund
Mohamed M. Matoug, Reuven Gordon

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTerahertz technology and applications
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAsphalteneTerahertz radiationRefractive indexAbsorption (acoustics)SpectroscopyAnalytical Chemistry (journal)Absorption spectroscopyAttenuation coefficientSpectral lineTerahertz spectroscopy and technologyMaterials scienceChemistryOpticsOptoelectronicsOrganic chemistryPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Terahertz time-domain spectroscopy (THz-TDS) was used to study the asphaltenes in different crude oils. THz-TDS has a feature of measuring the amplitude and time delay and consequently the refractive index and absorption coefficient spectra simultaneously. Our approach was based on measuring the THz signal from neat crude oil samples and comparing it with the THz signal after removing the asphaltene from the oil samples (maltene). The results show that the differences in the time delay and the peak amplitude between the neat oil and the maltene have a linear relation with the asphaltene content. The refractive index spectra of the asphaltene show variation in the low THz frequencies and comparable spectra in the higher frequencies. The absorption of the asphaltene was mild, and no distinctive absorption feature was observed except for some narrow absorption peaks that we attributed to water molecules adsorbed on the asphaltene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,440
Score d'incertitude au seuil0,649

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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