Comparison of two novel staging systems with the TNM system in predicting stage III colon cancer survival
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives Adaptations of the TNM staging system that incorporate the Lymph Node Ratio (LNR) have been proposed for stage III colon cancer. This study compared the concordance of two novel staging systems and the TNM system with observed survival outcomes in stage III patients. Methods A review of patients who underwent surgery for stage III colon cancer between January 2002 and April 2015 at a tertiary care centre was performed. The Kaplan‐Meier method was used to estimate the 5‐year overall (OS) and disease free survival (DFS) rates, and the concordance probability was calculated to evaluate the discriminatory power of the staging systems. Results Two hundred and sixty‐one patients were identified. For TNM stages IIIA, IIIB, and IIIC, 5‐year OS was 83.4%, 67.6%, and 38.3%, respectively (P < 0.001). All three staging systems were independently predictive of OS and DFS (P < 0.001). However, the novel staging system by Sugimoto et al18 was the most favourable prognostic tool, with a concordance of 0.646 for DFS and 0.659 for OS. Conclusions The novel staging system by Sugimoto et al18 was superior to the TNM system. Incorporating LNR into staging models for node positive colon cancers may improve survival information available to patients and potentially aid treatment decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».