The BC Glomerulonephritis Network: Improving Access and Reducing the Cost of Immunosuppressive Treatments for Glomerular Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Glomerulonephritis (GN) is a common cause of end-stage renal disease in Canada and worldwide, and results in significant health care resource utilization and patient morbidity. However, GN has not been a traditional priority of provincial renal health care organizations, despite the known benefits to health services delivery and patient outcomes from integrated provincial care in other types of chronic kidney disease. To address this deficiency, the British Columbia (BC) Provincial Renal Agency created the BC GN Network in 2013 to coordinate provincial GN health services delivery informed by robust population-level data capture on all GN patients in the province via the BC GN Registry. This report describes the use of the BC GN Network infrastructure to systematically develop and evaluate a provincial GN drug formulary to improve patient and physician access to evidence-based immunosuppressive treatments for GN in a cost-efficient manner that successfully halted historical trends of increasing medication costs. An example is provided of using the provincial infrastructure to implement and subsequently evaluate an evidence-informed health policy of converting brand to generic tacrolimus for the treatment of GN. The BC GN Network, including the provincial drug formulary and data infrastructure, is an example of the benefits of expanding the mandate of provincial renal health administrative organizations to include the care of patients with GN, and constitutes a viable health delivery model that can be implemented in other Canadian provinces to achieve similar goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».