Support service utilization and out-of-pocket payments for health services in a population-based sample of adults with neurological conditions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Social support can help to deal with the consequences of neurological conditions and promote functional independence and quality of life. Our aim was to evaluate the impact of neurological conditions on the use of support and health-care services in a population-based sample of community-dwelling adults with neurological conditions. METHODS: Data were from the Survey of Living with Neurological Conditions in Canada, which was derived from a representative sample of household residents. Formal and informal support received and out-of-pocket payments were assessed by personal interviews. Logistic regression was used to explore the association between support service utilization and six common neurological conditions (Stroke, Parkinson's disease, Alzheimer's disease/dementias, traumatic brain injury, spinal cord injury and multiple sclerosis) with stroke as the reference category. RESULTS: The sample contained 2,410 respondents and equate to an estimated 459,770 when sample weights were used. A larger proportion of people within each of the neurological conditions received informal support than formal support (at least twice as much). Samples with the non-stroke conditions were more likely to receive formal assistance for personal (odds ratios 2.7 to 5.6; P < 0.05) and medical (odds ratios 2.4 to 4.4; P < 0.05) care compared to the stroke group. Also, the non-stroke conditions were more likely to receive informal assistance (odds ratios 2.7 to 17.9; P < 0.05) and less likely to make out-of-pocket payments for rehabilitation therapy (odds ratios 0.2 to 0.3; P < 0.05) than the stroke group. The Alzheimer's disease/dementia group had the highest proportion who received formal and informal support services. CONCLUSIONS: Our findings suggest that Canadians with neurological conditions receive more informal assistance than formal assistance. Furthermore, it appears that stroke survivors receive less support services, while those with Alzheimer's disease/dementia receive the most compared to other adult neurological conditions. Such data can help inform the development of support services in the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».