P335 A prospective multicentre “real-life” international validation study of the PICaSSO endoscopic scoring system against histologic scoring system to define mucosal healing in ulcerative colitis
Notice bibliographique
Résumé
Mucosal healing is an important therapeutic goal to achieve in patients with ulcerative colitis (UC). Recently, the Paddington International virtual ChromoendoScopy ScOre (PICaSSO)1 for UC has been developed and validated by international experts based on video assessment and showed precise assessment of subtle inflammatory mucosal and vascular changes and accurate differentiation between mild inflammation and mucosal healing. We now report the reliability and validation of the PICaSSO score in real life setting between international experts in a prospective multicentre study. Patients with different grades of UC inflammation were prospectively enrolled in six international centres (4–13 patients per centre) and underwent colonoscopy video recording with mucosal biopsies from the area imaged. A core of 48 high-quality videos were used in the study and stratified based on disease activity and scores by seven international participants. Mayo endoscopy score, UCEIS and PICaSSO scores were recorded by each expert participant. Histology was assessed for mucosal abnormalities and inflammation by using Robarts Histological Index (RHI). Inter- and intra-observer agreement was then calculated for PICaSSO for UC by kappa statistics. Paddington International virtual ChromoendoScopy ScOre The inter-observer agreement of the overall PICaSSO endoscopic score was good between the international raters (K = 0.66; 95% CI 0.54–0.71). The inter-observer agreement of the mucosal PICaSSO (K = 0.52; 95% CI 0.41–0.60 ) and the vascular PICaSSO (K = 0.55; 95% CI 0.43–0.65) was moderate. The accuracy of the overall PICaSSO in assessing histologic inflammation by RHI score was 84% (95% CI 0.77–0.88). The Spearman’s correlation coefficient of PICaSSO endoscopic score with RHI histological index was 61.3% (95% CI 55–67). The accuracy of PICaSSO overall score >1 to discriminate between Mayo endoscopic score 0 and Mayo endoscopic score 1 was 73.9% with a specificity of 91.2%. PICaSSO score in real-life multicentre setting in UC demonstrates good inter-observer agreement in a real life multicentre study and provides good correlation with the validated histology RHI. Given the ability to discriminate subtle endoscopic features, PICaSSO may be applied to discriminate between subtle/mild mucosal inflammation and mucosal healing, which is difficult with other endoscopic scoring systems such as Mayo Endoscopic Score and UCEIS. Iacucci et al. Gastrointest Endosc, 2017;86:1118–27.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».