An Investigation into the Potential Use of Calcium Carbonate Nanoparticles in Mine Backfill
Notice bibliographique
Résumé
This study is part of large and ongoing investigation into the potential use of calcium carbonate nanoparticles (NCaCO3) to improve the mechanical and physical properties of mine backfill. The investigation was conducted in two phases. In phase I, gold tailings were used to prepare backfill sample using Portland cement (PC) as the binding agent under various NCaCO3 and superplasticizer (SP) dosages. In phase II, fine silica sand was used to minimize the reactive nature of tailings, which can adversely affect uniaxial compressive strength (UCS). Samples in this phase were prepared under various NCaCO3 dosages using slag:PC weight ratios of 80:20 as the binding agent. Select samples from phase II were subjected to Mercury Intrusion Porosimetry (MIP) to compare microstructural properties before and after addition of NCaCO3. Phase I results showed that the UCS of samples containing NCaCO3 was low, even when SP was used to improve particle dispersion. Phase II samples exhibited up to 9.5% higher UCS after 28 days of curing at a NCaCO3 dosage of 6% by weight of binder. MIP results showed that samples containing NCaCO3 were less porous than the corresponding controlled silica sand backfill samples, which in turn influenced the UCS results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».