Long Range Polymer Chain Dynamics of Highly Flexible Polysiloxane in Solution Probed by Pyrene Excimer Fluorescence
Notice bibliographique
Résumé
A poly(dimethylsiloxane-co-(3-aminopropyl)methylsiloxane) polymer (PDMS with 20.3 mol % of (3-aminopropyl)methyl siloxane monomer) has been labeled randomly with 1-pyreneacetyl groups to generate a series of polysiloxanes (Py-PDMS) with pyrenyl contents ranging from 0.7 mol % to 5.2 mol % of the total number of structural units. The remainder of the amino groups were acetylated to avoid intra-chain quenching of the excited singlet states of pyrene via exciplex formation with free amino groups while allowing the formation of excimers to proceed. The fluorescence spectra and temporal decays of the Py-PDMS samples were acquired in tetrahydrofuran (THF), N,N-dimethylformamide (DMF), and dioxane. <kMF>blob, the average rate constant for intra-chain pyrene excimer formation, was determined from the analysis of the fluorescence decays. <kMF>blob was found to equal 1.16 (±0.13) × 109, 1.14 (±0.12) × 109, and 0.99 (±0.10) × 109 s−1 in THF, DMF, and dioxane, respectively, at room temperature. They are the largest values found to date for any polymeric backbone in these solvents. The qualitative relationship found here between <kMF>blob and the chemical structures of the polymers indicates that the luminescence characteristics of randomly labeled polymers is a very useful method to probe the long range dynamics of chains of almost any polymer that is amenable to substitution by a lumophore.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».