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Enregistrement W2791282067 · doi:10.1162/pres_a_00288

Beyond the Here and Now: Exploring Threaded Presence in Mediated, Improvised Performance

2017· article· en· W2791282067 sur OpenAlexaff
Kristin Carlson, prOphecy sun, Shannon Cuykendall, Maria Lantin, Thecla Schiphorst, Greg Corness

Notice bibliographique

RevuePRESENCE Virtual and Augmented Reality · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueVirtual Reality Applications and Impacts
Établissements canadiensEmily Carr University of Art and DesignSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImprovisationLiminalitySituatedComputer scienceAgency (philosophy)Container (type theory)Space (punctuation)Performing artsNegotiationHuman–computer interactionAestheticsEngineeringVisual artsSociologyArtArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Presence is a prominent component of our conscious human experience. Many researchers and philosophers have described presence simply as a state of being there, or in improvisation, the here and now. We explore presence by examining performers’ experiences in an improvisational, telematic performance, Presence in a Box: Crossing Liminal Spaces (see Figure 1). Through our analysis of this performance we define the concept of “Threaded Presence” which we bridge to existing literature in “Situated” and “Extended Presence.” We discuss the role of technology in creating threaded presence by acting as an additional performer, adding a layer of glitch and unpredictability to a performance that requires negotiation from the entire team. We suggest that technology does not need to be transparent in order to experience presence in a performance space and focus on three main components of experiencing presence: creating a container of presence, blending boundaries of time and space, and implementing restraints. It is the collision of these elements that brings a new sense of agency into performance and contributes to one’s experience of threaded presence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,012
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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