Application of frequency domain induction EM soundings with controlled source (FDEMS method) for precise tracing of boundaries in geoelectrical sections
Notice bibliographique
Résumé
The FDEMS method was introduced in the former USSR at the turn of the 50s and 60s of the last century as an integral part of the triad of induction EM methods (MT, FDEMS, TDEM), which were actively developed in the 50s after the grand discoveries by A.N. Tikhonov and L. Cagniard. The method was not widely used, primarily due to lack of suitable hardware and software for data processing and interpretation. Nevertheless, FDEMS was actively developed in certain regions of Russia and Ukraine until the present days. Interest in the method is supported by the potentially high accuracy of mapping high-resistivity boundaries, since in the FDEMS method there is a direct relationship between the ratio (R / H) of the sounding spacing (R) to the depth (H) to the high-resistivity reference horizon pronounced by significant points of amplitude and phase frequency characteristics (curves). A number of successful FDEMS surveys were completed on the Ukrainian Shield and its slopes, Dnipro-Donetsk basin (Ukraine) and different parts of Russia and Uzbekistan which achieved positive results (1977-2000). To date, the capabilities of modern multifunction and multichannel equipment, software for processing and interpreting field data allows to realize to a large extent the prospective capabilities of the FDEMS method for high-precision mapping of boundaries in the geoelectric section and mapping of low-contrast objects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».