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Enregistrement W2791302086 · doi:10.1186/s40463-018-0262-2

Treatment of early stage Supraglottic squamous cell carcinoma: Meta-analysis comparing primary surgery versus primary radiotherapy

2018· review· en· W2791302086 sur OpenAlexaff
Krupal Patel, Anthony C. Nichols, Kevin Fung, John Yoo, S. Danielle MacNeil

Notice bibliographique

RevueJournal of Otolaryngology - Head and Neck Surgery · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensVictoria HospitalLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStage (stratigraphy)Meta-analysisOdds ratioConfidence intervalRadiation therapySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: For early stage supraglottic squamous cell carcinoma (SCC), single modality treatment either in the form of primary organ preservation surgery alone or radiation alone is recommended. Thus, a definite treatment strategy for early stage supraglottic SCC remains undefined. The primary objective of this study was to conduct a systematic review and meta-analysis comparing the oncologic outcomes of surgery and radiotherapy in early stage (Stage I and II) T1 N0 and T2 N0 supraglottic SCC. METHODS: Systematic methods were used to identify published and unpublished data. Two reviewers independently screened all titles, abstracts and articles for relevance using predefined criteria. Pooled odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) were calculated. RESULTS: Five studies met the inclusion criteria for disease specific mortality with a total of 2864 pooled patients. 5-year disease specific mortality was lower in the surgery group (ORs 0.43, 95% CI 0.31-0.60). Four studies met the inclusion criteria for 5-year overall mortality with a total of 2790 pooled patients. Five-year overall mortality was lower in surgery group (ORs 0.40, 95% CI 0.29-0.55). CONCLUSIONS: This is the first study to examine the management of early stage supraglottic SCC using meta-analytic methodology. Our results suggest that primary surgery may result in decreased disease specific and overall mortality compared to primary radiotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,353
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,009
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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