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Enregistrement W2791306467 · doi:10.1007/s10461-018-2066-9

The Impact of Quality Assurance Initiatives and Workplace Policies and Procedures on HIV/AIDS-Related Stigma Experienced by Patients and Nurses in Regions with High Prevalence of HIV/AIDS

2018· article· en· W2791306467 sur OpenAlexafffund
Sarah Hewko, Greta G. Cummings, Matthew Pietrosanu, Nancy Edwards

Notice bibliographique

RevueAIDS and Behavior · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaInternational Development Research CentrePublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésStigma (botany)Health psychologyPsychological interventionMedicinePublic healthNursingSocial stigmaFamily medicineHuman immunodeficiency virus (HIV)Health careEnvironmental healthIntervention (counseling)GerontologyPsychiatryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stigma is commonly experienced by people living with HIV/AIDS and by those providing care to HIV/AIDS patients. Few intervention studies have explored the impact of workplace policies and/or quality improvement on stigma. We examine the contribution of health care workplace policies, procedures and quality assurance initiatives, and self- and peer-assessed individual nurse practices, to nurse-reported HIV/AIDS-stigma practices toward patients living with HIV/AIDS and nurses in health care settings. Our sample of survey respondents (n = 1157) included managers (n = 392) and registered/enrolled nurses (n = 765) from 29 facilities in 4 countries (South Africa, Uganda, Jamaica, Kenya). This is one of the first studies in LMIC countries to use hierarchical linear modeling to examine the contributions of organizational and individual factors to HIV/AIDS stigma. Based on our results, we argue that organizational interventions explicitly targeting HIV/AIDS stigma are required to reduce the incidence, prevalence and morbidity of HIV/AIDS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,544

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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