Exploration of the Inter-Relationships Between Obesity, Physical Inactivity, Inflammation, and Low Back Pain
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Retrospective analysis wherein 103 patients were considered, and 76 patients were included: 49 were classified as chronic non-specific low back pain (CNSLBP) (Study group) and 27 had identifiable cases of specific chronic low back pain (LBP) (Control group). OBJECTIVE: Elucidate markers of systemic inflammation in patients with CNSLBP. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Mechanisms of LBP are poorly understood. Pro-inflammatory cytokines are increased in obesity and involved with pain modulation; we previously proposed a theoretical model of their mediating role in LBP. METHODS: Demographic information was acquired via questionnaire, chart review, and blood test data. Univariate analysis identified factors associated with CNSLBP and markers of systemic inflammation. A receiver operating curve and Youden Index were used to select optimal cut-off points for elevated C-reactive protein (CRP) and erythrocyte sedimentation rate (ESR). Multivariable logistic regression analysis calculated the adjusted strength of relationship between factors that were proposed in our theoretical model for CNSLBP. RESULTS: Unadjusted CRP was significantly correlated with ESR (R = 0.63, P < 0.0001) and body mass index (BMI) (R = 0.38, P = 0.0015). Physically inactive patients had significantly higher CRP (6.1 vs. 1.2, P = 0.0050). ESR was significantly correlated with number of comorbidities (R = 0.34, P = 0.0047), BMI (R = 0.38, P = 0.0014), and age (R = 0.36, P = 0.0026). Physically inactive patients (10.4 vs. 3.6, P = 0.0001) and females (11.2 vs. 6.4, P = 0.0422) had significantly higher ESR. Adjusted analyses indicated significant relationships between physical inactivity and markers of systemic inflammation (adjusted odds ratios for ESR and CRP: 15.9, P = 0.0380; 15.2, P = 0.0272, respectively), and between elevated CRP and CNSLBP (adjusted odds ratio: 8.0, P = 0.0126). CONCLUSION: Systemic inflammation may act as a mediator for physical inactivity and obesity in the pathogenesis of CNSLBP. LEVEL OF EVIDENCE: 2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».