MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2791313302 · doi:10.21825/af.v28i2.4865

Améliorer la compétitivité du bois de sciage légal en provenance de la zone agroforestière au Cameroun

2015· article· en· W2791313302 sur OpenAlexaff
Romain Kana, Norbert Sonne, Barthelemy Ondua, Patrick Tadjo, Benjamin Ondo

Notice bibliographique

RevueAVRUG-bulletin/Afrika Focus · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Rural Development Research
Établissements canadiensMinistère des Ressources naturelles et des Forêts
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommunity forestryBusinessWork (physics)PovertyLoggingGeographySustainable forest managementForestryForest managementAgroforestryEconomic growthEconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since 1997, the year the first community forest in Cameroon was created, sawn wood from community forests has been facing difficulties to find a place in an expanding domestic market. The low competitiveness of community forest products is among the major obstacles to have them help reduce rural poverty as desired in the new forest policies in Central Africa. This article, from the work of the World Wide Fund for Nature team and organizations partners, identifies the factors explaining the low competitiveness of community forests in the domestic market and proposes by way of conclusion some strategies whose implementation will allow community forestry to play its full role in the supply of domestic markets, improving sustainable management of the agroforestry landscape and fostering poverty reduction in rural areas. Key words: wood value chain, artisanal logging, forest policy, community forests

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAVRUG-bulletin/Afrika FocusMême sujetAgriculture and Rural Development ResearchTravaux en français237 207