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Enregistrement W2791314164 · doi:10.3390/educsci8010038

Code-Switching Explorations in Teaching Early Number Sense

2018· article· en· W2791314164 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEducation Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Technology Integration
Établissements canadiensBishop's UniversityUniversity of British ColumbiaUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRegister (sociolinguistics)Mathematics educationMeaning (existential)PerceptionCode-switchingSemioticsComputer scienceCode (set theory)Qualitative researchLinguisticsMathematicsPsychologyProgramming languageSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New semiotic perspectives about the role of language in mathematics education indicate that teachers have a fundamental role in communicating and teaching the language that carries mathematical meaning. However, little is known about how educators of young children understand and use the language of mathematics. This study addresses this void. Supported by the understanding that mathematics has its own language (Pimm, 1987), the study focuses on code switching—the mixing of words from two languages—by educators as they shift between the language of instruction and the language of mathematics. A qualitative multiple case study approach utilizing discourse analysis was used to explore three early years teachers’ math talk. Findings indicate that these educators code-switched to the mathematics register when they talked about numbers, number words and counting, to revoice students’ ideas, to explain students’ and teachers’ actions, to provide new math information, and when they chose between two terms that belonged to the math register. Findings also demonstrated that educators preferred to avoid the use of the mathematics’ register and relied instead on what the educators called “familiar language.” Findings further indicated the presence of semantic patterns between perceptual terms and the mathematics register.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,558
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle