Decellularized pancreas as a native extracellular matrix scaffold for pancreatic islet seeding and culture
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes mellitus involves the loss of function and/or absolute numbers of insulin-producing β cells in pancreatic islets. Islet transplantation is currently being investigated as a potential cure, and advances in tissue engineering methods can be used to improve pancreatic islets survival and functionality. Transplanted islets experience anoikis, hypoxia, and inflammation-mediated immune response, leading to early damage and subsequent failure of the graft. Recent development in tissue engineering enables the use of decellularized organs as scaffolds for cell therapies. Decellularized pancreas could be a suitable scaffold as it can retain the native extracellular matrix and vasculature. In this study, mouse pancreata were decellularized by perfusion using 0.5% sodium dodecyl sulfate. Different characterizations revealed that the resulting matrix was free of cells and retained part of the pancreas extracellular matrix including the vasculature and its internal elastic basal lamina, the ducts with their basal membrane, and the glycosaminoglycan and collagen structures. Islets were infused into the ductal system of decellularized pancreata, and glucose-stimulated insulin secretion results confirmed their functionality after 48 hr. Also, recellularizing the decellularized pancreas with green fluorescent protein-tagged INS-1 cells and culturing the system over 120 days confirmed the biocompatibility and non-toxic nature of the scaffold. Green fluorescent protein-tagged INS-1 cells formed pseudoislets that were, over time, budding out of the decellularized pancreata. Decellularized pancreatic scaffolds seeded with endocrine pancreatic tissue could be a potential bioengineered organ for transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».