MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2791314941 · doi:10.20343/teachlearninqu.6.1.5

Influence of co-teaching on undergraduate student learning: A mixed-methods study in nursing.

2018· article· en· W2791314941 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueTeaching & Learning Inquiry The ISSOTL Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCollaborative Teaching and Inclusion
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity of Calgary
Mots-clésCo-teachingTeaching methodTeaching and learning centerMedical educationNurse educationNorm (philosophy)PedagogyPsychologyMedicineMathematics educationPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Co-teaching has been explored in the field of education but is a relatively new phenomenon in higher education. Its benefits and challenges are well documented; however, what is lacking is substantive evidence highlighting the influence of co-teaching amongst undergraduate students. Particularly, in practice-based professions like teaching, nursing, and social work, active participation in collaborative teams is more the norm than the exception. Undergraduate students need to have opportunities to learn how to be collaborative, as well as observe modeling of collaborative teaching practice. In the article, we report on a 2-year mixed-methods research study that investigated students’ and instructors’ experiences with co-teaching in a Nurse as Educator course. The findings from three cohorts engaged in the research suggest co-teaching to be an effective teaching and learning strategy. However, for co-teaching to be a positive experience for both students and instructors, purposeful scaffolding and supports need to be in place. Also outlined are recommendations for higher education with regard to designing and modeling co-teaching practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,435 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle