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Enregistrement W2791316487 · doi:10.1515/css-2018-0005

Toward a Pedagogy of Firstness

2018· article· en· W2791316487 sur OpenAlexaff
Cary Campbell

Notice bibliographique

RevueChinese Semiotic Studies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePragmatism in Philosophy and Education
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContemplationPragmatismRealmEpistemologySemiosisPedagogyMeaning (existential)FeelingConsciousnessThe artsSociologyPsychologyPhilosophySemiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper examines how the Peircean category of Firstness can illuminate pre-cognitive and pre-interpretative aspects of learning. This study can be understood as part of a broader edusemiotic project currently gaining momentum (cf. Semetsky (ed.) 2010, 2017; Stables and Semetsky 2014; Olteanu 2015). I explore various iterations of Peirce’s thought, from his early Lowell Lectures (1866) to what Strand (2013) has called his “rhetorical turn” following the introduction of the concept of semiosis in 1883. My contention is that engagement in arts-based processes is educationally useful in inducing and cultivating reflection on those primary aspects of consciousness that are often neglected by formal educational programs. My aim here is to explore what stimulates engaged absorption and examine how this can be applied to form an “education of inquiry” informed by Peirce’s pragmatism, which places contemplation on this pre-interpretative realm of meaning in a central role. In conclusion, the paper will show how an understanding of Firstness is necessary for understanding Peirce’s aesthetics, and thus his ethics, which depends upon the “habits of feeling” emerging from Firstness. Thus, we can understand how the cultivation of a “pedagogy of Firstness” is foundationally an ethical educational program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,019
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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