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Enregistrement W2791319779 · doi:10.1111/jvp.12490

Pharmacokinetics of multiple doses of transdermal flunixin meglumine in adult Holstein dairy cows

2018· article· en· W2791319779 sur OpenAlexaboutno aff
Michael D. Kleinhenz, Patrick J. Gorden, Joe S. Smith, Jennifer A. Schleining, Katie E. Kleinhenz, L. L. Wulf, Pritam K. Sidhu, Delphine Réa, Johann F. Coetzee

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Pharmacology and Therapeutics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransdermalPharmacokineticsVolume of distributionChemistryHigh-performance liquid chromatographyPharmacologyDistribution (mathematics)Transdermal patchMedicineChromatographyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A transdermal formulation of the nonsteroidal anti‐inflammatory drug, flunixin meglumine, has been approved in the United States and Canada for single‐dose administration. Transdermal flunixin meglumine was administered to 10 adult Holstein cows in their second or third lactation at the label dose of 3.33 mg/kg every 24 hr for three total treatments. Plasma flunixin concentrations were determined using high‐pressure liquid chromatography with mass spectroscopy ( HPLC ‐ MS ). Pharmacokinetic analysis was completed on each individual animal with noncompartmental methods using computer software. The time to maximum drug concentration ( T max) was 2.81 hr, and the maximum drug concentration was 1.08 μg/ml. The mean terminal half‐life (T½) was determined to be 5.20 hr. Clearance per fraction absorbed (Cl/F) was calculated to be 0.294 L/hr kg −1 , and volume of distribution of fraction ( V z/ F ) absorbed was 2.20 L/kg. The mean accumulation factor was 1.10 after three doses. This indicates changes in dosing may not be required when giving multiple doses of flunixin transdermal. Further work is required to investigate the clinical efficacy of transdermal flunixin after multiple daily doses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,244
Score d'incertitude au seuil0,275

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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