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Enregistrement W2791320244

Three essays on the capital structure of Canadian corporations

2007· article· en· W2791320244 sur OpenAlexaboutno aff
Zhou Zhang

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFirm Innovation and Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

capital structure has been done in the US context and finds puzzlingevidence that the US MNCs have lower leverage ratio compared to their domestic peers (see for example, Fatemi (1988), Burgman (1996), Chen, Cheng, He and Kim (i997) and Doukas and Pantzalis ( 2003)).Several explanations, such as higher agency costs of debt, higher business and political risk of MNCs, have been offered for the US evidence but there is no consensus on which factors drive this puzzlingevidence.I compare the capital structure difference between Canadian MNCs and DCs, and also compare the Canadian sample with a US matched sample for the period of 1998-2002.I contribute to the MNCs capital structure literature in three ways.First, contrary to the US evidence, I find that Canadian MNCs display higher leverage than DCs.Second, the higher leverage of Canadian MNCs is associated largely with their US operations, and is explained by their larger firm size and better access to the US capital market.I also show that the negative impact of agency costs of debt and business risk on leverage is more pronounced for Canadian MNCs' non-IJS operations compared to their US operations, and the agency costs of debt is the dominant factor.Third, to minimize the sample variation between Canada and the US, I construct a US sample that is matched with the Canadian sample based on year, industry and firm size.I show that the sensitivity of leverage to the firm-specific factors also differs between the two country samples.Overall, Chapter 2 shows that the capital structure of MNCs is influenced by a complex interaction of home and host country factors as well as the differences in the leverage determinants across countries.It also suggests that future research on MNCs' capital structure should differentiate between MNCs' regional and global expansions.Chapter 3 examines the impact of bond market access on Canadian firms' capital structure during the period of 1990-2003.Access to the public bond market could be very important for firms' capital structure decisions as it can change the maturity as well as the costs of debt.The traditional capital structure literature, however, largely focuses on the capital demand-side effects (e.g. firms with larger size, lower growth opportunity and lower business risk could have higher debt ratios), implicitly assuming that supply-side effects do not matter.In a recent study, Faulkender and Petersen (2006) examine whether the source of capital affects frrms' capital structure and show that the US firms with bond market access, as measured by having a credit rating, have signif,rcantly higher leverage ratios than firms without access.I show two main f,rndings in Chapter 3. First, I test the impact of supply-side effects on leverage by comparing the leverage difference between Canadian firms with and without bond market access, after controlling for demand-side effects.My evidence REFERBNCES

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0080,004
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,139 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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