Japanese version of the <scp>Montreal Cognitive Assessment</scp> cut‐off score to clarify improvement of mild cognitive impairment after exercise training in community‐dwelling older adults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Physical exercise improves cognitive function in people with mild cognitive impairment (MCI). However, information about whether the degree of MCI before exercise training affects improvement in cognitive function is lacking. Therefore, we aimed to investigate the cut-off value in a MCI screening tool that predicts reversal to normal cognitive function after exercise training in older adults with MCI. METHODS: Participants included 112 Japanese community-dwelling older adult outpatients (37 men, 75 women; mean age 76.3 years). We administered the Japanese version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA-J) before and after exercise training. MCI was defined as a MoCA-J score <26. All participants underwent exercise training 2 days per week for 6 months, according to American Heart Association guidelines. RESULTS: The prevalence of MCI was 65.2%. After exercise training, 46.6% of participants with MCI reversed to normal cognitive function. The MoCA-J cut-off score to predict cognitive function potentially reversible to normal was 23, with receiver operating characteristic analysis showing an area under the curve of 0.80, sensitivity of 79.4% and specificity of 69.2%. Multiple logistic regression analysis to predict non-MCI after exercise training showed that MoCA-J score ≥23 (OR 6.9, P < .001), female sex (OR 3.4, P = .04) and age (OR 0.9, P = .04) were independent determinants. CONCLUSIONS: The MoCA-J cut-off score of 23 might be useful to predict cognitive function that is potentially reversible to normal among community-dwelling Japanese older adults with MCI. Geriatr Gerontol Int 2018; 18: 833-838.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle