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Enregistrement W2791328317 · doi:10.1080/03019233.2018.1440780

Control of edge breaks during cold mill processing of commercial and drawing quality low-carbon steels

2018· article· en· W2791328317 sur OpenAlexafffund
Tihe Zhou, Hatem S. Zurob, Peng Zhang, Kate Kuuskman, Sang Hyun Cho, Dan Burella

Notice bibliographique

RevueIronmaking & Steelmaking Processes Products and Applications · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrostructure and Mechanical Properties of Steels
Établissements canadiensMcMaster UniversityEssar Steel Algoma (Canada)
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésAnnealing (glass)Materials scienceMetallurgyMicrostructureElongationCarbon fibersGrain sizeUltimate tensile strengthComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of chemistry, reduction ratio and annealing cycle on edge breaks/Lüder lines during cold mill processing of commercial and drawing quality low-carbon steels have been investigated. It is possible to eliminate Lüder bands and associated yield-point elongation (YPE) by producing interstitial free steels that do not contain any free C or N. In low-carbon steel, however, it is necessary to develop other strategies for reducing Lüdering and YPE. Reduction ratios and annealing cycles that resulted in a uniform, completely recrystallised microstructure were ineffective at reducing YPE. It was determined that the most promising approach for reducing YPE in steels containing free interstitials is to develop a heterogeneous microstructure. This was achieved through abnormal grain-growth in the full-recrystallised material to create a bimodal grain-size distribution. The implications for the production of commercial and drawing quality low-carbon steels are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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